[JS] 프로그래머스 lv2. [1차] 캐시

 

 

문제 설명

지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.
이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.
어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.

어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

• 캐시 크기(cacheSize)와 도시이름 배열(cities)을 입력받는다.
• cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30 이다.
• cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.
• 각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다. 도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.
• 입력된 도시이름 배열을 순서대로 처리할 때, "총 실행시간"을 출력한다.

제한 사항

• 캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
• cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
• cache miss일 경우 실행시간은 5이다.

입출력 예

캐시크기(cacheSize)도시이름(cities)실행시간

3	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA"]	50
3	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul"]	21
2	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "SanFrancisco", "Seoul", "Rome", "Paris", "Jeju", "NewYork", "Rome"]	60
5	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "SanFrancisco", "Seoul", "Rome", "Paris", "Jeju", "NewYork", "Rome"]	52
2	["Jeju", "Pangyo", "NewYork", "newyork"]	16
0	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA"]	25

 

나의 풀이 

function solution(cacheSize, cities) {
  let answer = 0;
  let cacheMemory = [];
  //cacheSize가 0일 경우 모든 값이 cache miss이므로 예외처리
  if (cacheSize === 0) return 5 * cities.length;

  cities.forEach((v, i) => {
    v = v.toLowerCase();

    //cache hit일 경우
    if (cacheMemory.includes(v)) {
      answer += 1;
      if (cacheMemory.length >= cacheSize) cacheMemory.splice(cacheMemory.indexOf(v), 1);
      cacheMemory.push(v);
    }
    //cache miss일 경우
    else {
      answer += 5;
      if (cacheMemory.length >= cacheSize) cacheMemory.splice(0, 1);
      cacheMemory.push(v);
    }
  });

  return answer;
}

 

풀이 전략

1. cache size가 0일 때 예외 처리 후 cache hit인 경우, cache miss인 경우 두 가지로 나누어 처리한다.

2.  cache hit인 경우 : cache hit인 경우의 실행시간(1)을 더해준 후 cacheMemory가 꽉 차 있을 경우에만 해당 값을 삭제 후 최근 값으로 옮겨주기 위해 cacheMemory에 push

3.  cache miss인 경우 : cache miss인 경우의 실행시간(5)을 더해준 후 cacheMemory가 꽉 차 있을 경우에만 recently used 값인 인덱스 0 자리의 값을 삭제 해주고 cacheMemory에 push

4. return answer

 

 

review)

cache miss, cache hit, LRU에 대해서 알고 있었어서 쉽게 풀었지만 이 개념에 대해서 몰랐다면 어려웠을 문제였다.

다시 한번 cs의 중요성을 느꼈다.😎